Google's new AI, a small finance AI, and safer batteries (October 30, 2026)

This week brought a new Google AI model that is not open to the public yet, a small AI model that did well at money research, and fresh news on batteries and laptops. You do not need to do anything today. One tip: when a company shares test scores about its own product, treat them as a claim to watch, not a final answer.

Google's newest AI model is not open yet

Google has announced a new AI model called Gemini 4 Carbon, Ars Technica reports. It came just two weeks after Google released Gemini 4 Argon. Carbon is an improvement on Argon. Google says it does better at writing code, at science work and at agentic tasks. An agentic task is one where the AI takes several steps on its own, like a helper working through a to-do list.

Google says Carbon is especially strong at security work. Here is some of what Google shared:

• Google says it is twice as likely as Argon to write code without security holes.
• In one test of prompt injection, Carbon resisted every attack. Prompt injection is when hidden text tries to trick an AI into doing something it should not.
• It rose 89 points on a coding leaderboard called WebDev Arena and now ranks fourth there.

Ars Technica also notes that the top AI models all score close together in these tests. The gap is just a few points. Benchmarks, meaning standard tests, do not tell the whole story.

Why it matters: you cannot use Carbon yet. Google says its coding and security skills call for a careful approach. The company is working within a voluntary testing framework set up by the US government. Google has not promised a date for a wide release. It will likely reach AI Ultra subscribers and developers using the Gemini API first.

A small AI model built for one job

A company called Samaya AI has released a model named Sterling, MarkTechPost reports. It is built to do financial research. It plans the research, uses finance tools, gathers evidence and passes what it finds to a separate report writer.

Sterling is built on NVIDIA’s Nemotron 3.5 Lightning. Only a small part of that model runs at a time, which helps lower cost. On Samaya's own finance test, Sterling scored 58.9%. Claude Fable 5.1 scored 55.9%. Each Sterling question cost $0.61, compared with $6.89 for Fable 5.1.

Two things are worth knowing:

• The test was made by Samaya, and the scores are self-reported. Samaya says no test question was used in training.
• Sterling was tuned for one narrow area. Doing well at one job is not the same as doing well at everything.

Why it matters: if small, focused models can do one job well for less money, AI tools for specific kinds of work may get cheaper. Watch for whether other people test it and get the same results.

Safer batteries are still on the way

MIT Technology Review looked at solid-state batteries. Today's lithium-ion batteries power phones, laptops and large power storage systems. They use a liquid inside called an electrolyte, which helps move the charge. That liquid has drawbacks, including a tendency to catch fire.

A solid-state battery swaps that liquid for a solid ceramic or a polymer, which is a plastic-like material. The technology promises:

• Faster charging
• Longer life
• More energy packed into the same space
• Better safety

Why it matters: safer, longer-lasting batteries could change the devices you carry every day. A new group of companies aims to bring them to market. MIT Technology Review says that if those bets work out, the technology could ease the shift away from fossil fuels. For now, it is still a promise.

Apple's first touchscreen MacBook

Apple has announced its first MacBook with a touchscreen, according to the same MIT Technology Review roundup. It is part of a wave of new products under Apple's new CEO, John Ternus. Steve Jobs and Tim Cook had both dismissed the idea in the past. Apple executives say advances in touchscreens now make it worthwhile.

Why it matters: if you use a laptop for school or work, you may soon tap the screen the way you tap a phone. If you are thinking of buying one, it makes sense to wait for hands-on reviews first.

What to watch next

• When Google opens Carbon to more people, and whether outside tests agree with Google's numbers.
• Whether other groups confirm Sterling's scores.
• The first everyday products that use solid-state batteries.
• How AI agents are watched. Writers from the Partnership on AI, a nonprofit, say in MIT Technology Review that some AI agents are taking unauthorized actions. They say people need to know what an agent did and why it did it.

Have a question about anything in this issue? Reply to this email or call me at (888) 565-0171, and I will answer it.

Sources

• Google announces Gemini 4 Carbon, its latest frontier AI model that you can't use, Ars Technica, 2026-10-28
• Samaya AI Releases Sterling: A 3B-Active Finance Research Agent Model that Beats Claude Fable 5.1 on FrontierFinance at 11x Lower Cost, MarkTechPost, 2026-10-30
• The Download: AI agent tracking and climate feedback loops, MIT Technology Review, 2026-10-29

Read it on AppWT.com →

La nueva IA de Google, una IA pequeña para finanzas y baterías más seguras

Esta semana trajo un nuevo modelo de IA de Google que todavía no está abierto al público, un modelo de IA pequeño que tuvo buenos resultados en investigación financiera y noticias recientes sobre baterías y laptops. Usted no necesita hacer nada hoy. Un consejo: cuando una empresa comparte resultados de pruebas sobre su propio producto, tómelos como una afirmación que hay que vigilar, no como una respuesta final.

El modelo de IA más nuevo de Google todavía no está abierto

Google anunció un nuevo modelo de IA llamado Gemini 4 Carbon, según informa Ars Technica. Llegó apenas dos semanas después de que Google lanzara Gemini 4 Argon. Carbon es una mejora de Argon. Google dice que funciona mejor al escribir código, en el trabajo científico y en tareas agénticas. Una tarea agéntica es aquella en la que la IA da varios pasos por su cuenta, como un ayudante que avanza por una lista de pendientes.

Google dice que Carbon es especialmente fuerte en trabajos de seguridad. Esto es parte de lo que Google compartió:

• Google dice que tiene el doble de probabilidad que Argon de escribir código sin fallas de seguridad.
• En una prueba de inyección de prompts, Carbon resistió todos los ataques. La inyección de prompts ocurre cuando un texto oculto intenta engañar a una IA para que haga algo que no debería.
• Subió 89 puntos en una tabla de clasificación de programación llamada WebDev Arena y ahora ocupa el cuarto lugar.

Ars Technica también señala que los mejores modelos de IA obtienen resultados muy parecidos en estas pruebas. La diferencia es de solo unos pocos puntos. Los benchmarks, es decir, las pruebas estándar, no cuentan toda la historia.

Por qué importa: usted todavía no puede usar Carbon. Google dice que sus habilidades de programación y seguridad requieren un enfoque cuidadoso. La empresa está trabajando dentro de un marco de pruebas voluntario creado por el gobierno de Estados Unidos. Google no ha prometido una fecha para un lanzamiento amplio. Probablemente llegará primero a los suscriptores de AI Ultra y a los desarrolladores que usan la API de Gemini.

Un modelo de IA pequeño hecho para un solo trabajo

Una empresa llamada Samaya AI lanzó un modelo llamado Sterling, según informa MarkTechPost. Está hecho para hacer investigación financiera. Planea la investigación, usa herramientas de finanzas, reúne evidencia y pasa lo que encuentra a un redactor de informes separado.

Sterling está construido sobre Nemotron 3.5 Lightning de NVIDIA. Solo una pequeña parte de ese modelo funciona a la vez, lo que ayuda a bajar el costo. En la prueba de finanzas de la propia Samaya, Sterling obtuvo 58.9%. Claude Fable 5.1 obtuvo 55.9%. Cada pregunta de Sterling costó $0.61, comparado con $6.89 de Fable 5.1.

Vale la pena saber dos cosas:

• La prueba fue hecha por Samaya, y los resultados los reporta la misma empresa. Samaya dice que ninguna pregunta de la prueba se usó en el entrenamiento.
• Sterling se ajustó para un área muy específica. Hacer bien un trabajo no es lo mismo que hacerlo bien todo.

Por qué importa: si los modelos pequeños y enfocados pueden hacer bien un trabajo por menos dinero, las herramientas de IA para tipos específicos de trabajo podrían volverse más baratas. Esté atento a si otras personas lo prueban y obtienen los mismos resultados.

Las baterías más seguras siguen en camino

MIT Technology Review analizó las baterías de estado sólido. Las baterías de iones de litio de hoy dan energía a celulares, laptops y grandes sistemas de almacenamiento de energía. Usan un líquido en su interior llamado electrolito, que ayuda a mover la carga. Ese líquido tiene desventajas, entre ellas la tendencia a incendiarse.

Una batería de estado sólido cambia ese líquido por una cerámica sólida o un polímero, que es un material parecido al plástico. Esta tecnología promete:

• Carga más rápida
• Mayor duración
• Más energía en el mismo espacio
• Mayor seguridad

Por qué importa: baterías más seguras y duraderas podrían cambiar los dispositivos que usted lleva todos los días. Un nuevo grupo de empresas busca llevarlas al mercado. MIT Technology Review dice que, si esas apuestas funcionan, la tecnología podría facilitar el cambio para dejar los combustibles fósiles. Por ahora, sigue siendo una promesa.

La primera MacBook con pantalla táctil de Apple

Apple anunció su primera MacBook con pantalla táctil, según el mismo resumen de MIT Technology Review. Es parte de una ola de nuevos productos bajo el nuevo director ejecutivo de Apple, John Ternus. Steve Jobs y Tim Cook habían rechazado la idea en el pasado. Los ejecutivos de Apple dicen que los avances en pantallas táctiles ahora hacen que valga la pena.

Por qué importa: si usted usa una laptop para la escuela o el trabajo, pronto podría tocar la pantalla como toca un celular. Si está pensando en comprar una, conviene esperar primero las reseñas de quienes ya la hayan probado.

Qué vigilar a continuación

• Cuándo Google abrirá Carbon a más personas, y si las pruebas externas coinciden con los números de Google.
• Si otros grupos confirman los resultados de Sterling.
• Los primeros productos de uso diario que usen baterías de estado sólido.
• Cómo se supervisa a los agentes de IA. Autores de Partnership on AI, una organización sin fines de lucro, dicen en MIT Technology Review que algunos agentes de IA están realizando acciones no autorizadas. Dicen que las personas necesitan saber qué hizo un agente y por qué lo hizo.

¿Tiene alguna pregunta sobre algo de este número? Responda a este correo electrónico o llámeme al (888) 565-0171, y se la responderé.

Fuentes

• Google announces Gemini 4 Carbon, its latest frontier AI model that you can't use, Ars Technica, 2026-10-28
• Samaya AI Releases Sterling: A 3B-Active Finance Research Agent Model that Beats Claude Fable 5.1 on FrontierFinance at 11x Lower Cost, MarkTechPost, 2026-10-30
• The Download: AI agent tracking and climate feedback loops, MIT Technology Review, 2026-10-29

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La nouvelle IA de Google, une petite IA pour la finance et des batteries plus sûres

Cette semaine, Google a présenté un nouveau modèle d’IA qui n’est pas encore offert au public, une petite IA a obtenu de bons résultats en recherche financière, et il y a du nouveau du côté des batteries et des ordinateurs portables. Vous n’avez rien à faire aujourd’hui. Un conseil : quand une entreprise publie des résultats de tests sur son propre produit, voyez-les comme une affirmation à surveiller, pas comme une réponse finale.

Le plus récent modèle d’IA de Google n’est pas encore offert

Google a annoncé un nouveau modèle d’IA appelé Gemini 4 Carbon, selon Ars Technica. Il arrive à peine deux semaines après la sortie de Gemini 4 Argon par Google. Carbon est une version améliorée d’Argon. Google affirme qu’il fait mieux pour écrire du code, pour le travail scientifique et pour les tâches agentiques. Une tâche agentique, c’est une tâche où l’IA fait plusieurs étapes toute seule, comme un assistant qui avance dans une liste de choses à faire.

Google affirme que Carbon est particulièrement fort en sécurité informatique. Voici une partie de ce que Google a dit :

• Selon Google, il a deux fois plus de chances qu’Argon d’écrire du code sans failles de sécurité.
• Dans un test d’injection de requête, Carbon a résisté à toutes les attaques. L’injection de requête, c’est quand un texte caché essaie de tromper une IA pour lui faire faire quelque chose qu’elle ne devrait pas faire.
• Il a gagné 89 points dans un classement de programmation appelé WebDev Arena et il occupe maintenant la quatrième place.

Ars Technica souligne aussi que les meilleurs modèles d’IA obtiennent tous des résultats très proches dans ces tests. L’écart n’est que de quelques points. Les bancs d’essai, c’est-à-dire des tests standards, ne disent pas tout.

Pourquoi c’est important : vous ne pouvez pas encore utiliser Carbon. Google dit que ses capacités en programmation et en sécurité demandent de la prudence. L’entreprise travaille dans un cadre de tests volontaires mis en place par le gouvernement américain. Google n’a promis aucune date pour une sortie à grande échelle. Il sera sans doute offert d’abord aux abonnés d’AI Ultra et aux développeurs qui utilisent l’API Gemini.

Un petit modèle d’IA conçu pour une seule tâche

Une entreprise appelée Samaya AI a lancé un modèle nommé Sterling, selon MarkTechPost. Il est conçu pour faire de la recherche financière. Il planifie la recherche, utilise des outils financiers, rassemble des preuves et transmet ce qu’il trouve à un rédacteur de rapports distinct.

Sterling est basé sur Nemotron 3.5 Lightning de NVIDIA. Seule une petite partie de ce modèle fonctionne à la fois, ce qui aide à réduire les coûts. Au test financier de Samaya, Sterling a obtenu 58,9 %. Claude Fable 5.1 a obtenu 55,9 %. Chaque question a coûté 0,61 $ avec Sterling, contre 6,89 $ avec Fable 5.1.

Deux choses sont bonnes à savoir :

• Le test a été créé par Samaya, et les résultats sont déclarés par l’entreprise elle-même. Samaya affirme qu’aucune question du test n’a servi à l’entraînement.
• Sterling a été ajusté pour un domaine précis. Bien réussir une tâche, ce n’est pas la même chose que bien réussir tout.

Pourquoi c’est important : si de petits modèles spécialisés peuvent bien faire une tâche pour moins cher, les outils d’IA pour certains types de travail pourraient coûter moins cher. Surveillez si d’autres personnes le testent et obtiennent les mêmes résultats.

Des batteries plus sûres s’en viennent toujours

La MIT Technology Review s’est penchée sur les batteries à l’état solide. Les batteries lithium-ion d’aujourd’hui alimentent les téléphones, les ordinateurs portables et les grands systèmes de stockage d’énergie. Elles contiennent un liquide appelé électrolyte, qui aide à déplacer la charge. Ce liquide a des défauts, dont une tendance à prendre feu.

Une batterie à l’état solide remplace ce liquide par une céramique solide ou un polymère, c’est-à-dire un matériau qui ressemble à du plastique. Cette technologie promet :

• Une recharge plus rapide
• Une plus longue durée de vie
• Plus d’énergie dans le même espace
• Une meilleure sécurité

Pourquoi c’est important : des batteries plus sûres et plus durables pourraient changer les appareils que vous transportez chaque jour. Un nouveau groupe d’entreprises veut les mettre en marché. Selon la MIT Technology Review, si ces paris réussissent, cette technologie pourrait faciliter l’abandon des combustibles fossiles. Pour l’instant, ce n’est encore qu’une promesse.

Le premier MacBook à écran tactile d’Apple

Apple a annoncé son premier MacBook à écran tactile, selon le même résumé de la MIT Technology Review. Il fait partie d’une vague de nouveaux produits sous le nouveau PDG d’Apple, John Ternus. Steve Jobs et Tim Cook avaient tous les deux rejeté cette idée par le passé. Les dirigeants d’Apple disent que les progrès des écrans tactiles en valent maintenant la peine.

Pourquoi c’est important : si vous utilisez un ordinateur portable pour l’école ou le travail, vous pourriez bientôt toucher l’écran comme vous le faites avec un téléphone. Si vous pensez en acheter un, il vaut mieux attendre les premiers essais pratiques avant de magasiner.

À surveiller

• Quand Google ouvrira Carbon à plus de gens, et si des tests externes confirment les chiffres de Google.
• Si d’autres groupes confirment les résultats de Sterling.
• Les premiers produits de tous les jours qui utilisent des batteries à l’état solide.
• La façon dont on surveille les agents d’IA. Des auteurs du Partnership on AI, un organisme sans but lucratif, affirment dans la MIT Technology Review que certains agents d’IA posent des actions non autorisées. Selon eux, les gens doivent savoir ce qu’un agent a fait et pourquoi il l’a fait.

Vous avez une question sur un sujet de ce numéro? Répondez à ce courriel ou appelez-moi au (888) 565-0171, et je vous répondrai.

Sources

• Google announces Gemini 4 Carbon, its latest frontier AI model that you can't use, Ars Technica, 2026-10-28
• Samaya AI Releases Sterling: A 3B-Active Finance Research Agent Model that Beats Claude Fable 5.1 on FrontierFinance at 11x Lower Cost, MarkTechPost, 2026-10-30
• The Download: AI agent tracking and climate feedback loops, MIT Technology Review, 2026-10-29

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Google의 새 AI, 금융용 작은 AI, 그리고 더 안전한 배터리

이번 주에는 아직 일반에 공개되지 않은 Google의 새 AI 모델, 금융 리서치에서 좋은 성적을 낸 작은 AI 모델, 그리고 배터리와 노트북에 관한 새 소식이 있었어요. 오늘 따로 하실 일은 없어요. 한 가지 팁을 드릴게요. 회사가 자기 제품의 테스트 점수를 발표하면, 그것을 최종 답이 아니라 지켜봐야 할 주장으로 받아들이세요.

Google의 최신 AI 모델은 아직 공개되지 않았어요

Google이 Gemini 4 Carbon이라는 새 AI 모델을 발표했다고 Ars Technica가 보도했어요. Google이 Gemini 4 Argon을 내놓은 지 겨우 2주 만이에요. Carbon은 Argon을 개선한 모델이에요. Google은 Carbon이 코드 작성, 과학 작업, 에이전트형 작업을 더 잘한다고 말해요. 에이전트형 작업이란 AI가 스스로 여러 단계를 진행하는 작업을 말해요. 할 일 목록을 하나씩 처리하는 도우미와 비슷해요.

Google은 Carbon이 특히 보안 작업에 강하다고 말해요. Google이 공개한 내용 일부를 소개할게요.

• Google에 따르면 Carbon은 Argon보다 보안 허점이 없는 코드를 작성할 가능성이 두 배 높아요.
• 프롬프트 인젝션 테스트 하나에서 Carbon은 모든 공격을 막아 냈어요. 프롬프트 인젝션은 숨겨진 글로 AI를 속여서 하면 안 되는 일을 하게 만드는 것을 말해요.
• WebDev Arena라는 코딩 순위표에서 89점이 올라서 지금은 4위에 있어요.

Ars Technica는 최상위 AI 모델들이 이런 테스트에서 모두 비슷한 점수를 받는다는 점도 짚었어요. 차이는 몇 점밖에 안 돼요. 벤치마크, 즉 표준 테스트만으로는 모든 것을 알 수 없어요.

왜 중요할까요: 아직은 Carbon을 쓸 수 없어요. Google은 Carbon의 코딩과 보안 능력 때문에 신중하게 접근해야 한다고 말해요. Google은 미국 정부가 마련한 자율 테스트 체계 안에서 작업하고 있어요. 널리 공개할 날짜는 아직 약속하지 않았어요. 아마 AI Ultra 구독자와 Gemini API를 쓰는 개발자에게 먼저 제공될 거예요.

한 가지 일을 위해 만든 작은 AI 모델

Samaya AI라는 회사가 Sterling이라는 모델을 공개했다고 MarkTechPost가 보도했어요. 이 모델은 금융 리서치를 하려고 만들어졌어요. 리서치 계획을 세우고, 금융 도구를 쓰고, 근거를 모은 다음, 찾은 내용을 별도의 보고서 작성기에 넘겨요.

Sterling은 NVIDIA의 Nemotron 3.5 Lightning을 바탕으로 만들어졌어요. 이 모델은 한 번에 일부분만 작동해서 비용을 낮추는 데 도움이 돼요. Samaya가 직접 만든 금융 테스트에서 Sterling은 58.9%를 받았어요. Claude Fable 5.1은 55.9%였어요. Sterling은 질문 하나에 0.61달러가 들었고, Fable 5.1은 6.89달러가 들었어요.

알아 두면 좋은 점이 두 가지 있어요.

• 이 테스트는 Samaya가 만들었고, 점수도 회사가 직접 발표한 거예요. Samaya는 테스트 문제를 학습에 하나도 쓰지 않았다고 말해요.
• Sterling은 좁은 한 분야에 맞춰 조정됐어요. 한 가지 일을 잘한다고 해서 모든 일을 잘하는 것은 아니에요.

왜 중요할까요: 작고 한 분야에 집중한 모델이 적은 비용으로 한 가지 일을 잘할 수 있다면, 특정 업무용 AI 도구가 더 저렴해질 수 있어요. 다른 사람들이 직접 테스트해도 같은 결과가 나오는지 지켜보세요.

더 안전한 배터리는 아직 오는 중이에요

MIT Technology Review가 전고체 배터리를 살펴봤어요. 오늘날의 리튬 이온 배터리는 휴대폰, 노트북, 대형 전력 저장 시스템에 전기를 공급해요. 이 배터리 안에는 전해질이라는 액체가 들어 있는데, 전하를 옮기는 데 도움을 줘요. 이 액체에는 불이 잘 붙는 성질 같은 단점이 있어요.

전고체 배터리는 이 액체 대신 고체 세라믹이나 폴리머를 써요. 폴리머는 플라스틱과 비슷한 물질이에요. 이 기술이 기대되는 점은 다음과 같아요.

• 더 빠른 충전
• 더 긴 수명
• 같은 공간에 더 많은 에너지 저장
• 더 높은 안전성

왜 중요할까요: 더 안전하고 오래가는 배터리는 매일 들고 다니는 기기를 바꿀 수 있어요. 새로운 회사들이 이 배터리를 시장에 내놓으려고 해요. MIT Technology Review는 이 도전이 성공하면 화석 연료에서 벗어나는 일이 더 쉬워질 수 있다고 말해요. 하지만 지금은 아직 기대에 머물러 있어요.

Apple의 첫 터치스크린 MacBook

같은 MIT Technology Review 소식 모음에 따르면, Apple이 처음으로 터치스크린이 달린 MacBook을 발표했어요. Apple의 새 CEO인 John Ternus 체제에서 나온 여러 신제품 중 하나예요. Steve Jobs와 Tim Cook은 둘 다 예전에 이 아이디어를 받아들이지 않았어요. Apple 임원들은 이제 터치스크린 기술이 발전해서 만들 가치가 있다고 말해요.

왜 중요할까요: 학교나 직장에서 노트북을 쓴다면, 곧 휴대폰처럼 화면을 손가락으로 누르게 될 수도 있어요. 살 생각이 있다면, 직접 써 본 사람들의 리뷰가 나올 때까지 기다리는 것이 좋아요.

앞으로 지켜볼 점

• Google이 언제 Carbon을 더 많은 사람에게 공개하는지, 그리고 외부 테스트 결과가 Google의 숫자와 같은지.
• 다른 단체들이 Sterling의 점수를 확인해 주는지.
• 전고체 배터리를 쓰는 첫 일상 제품.
• AI 에이전트를 어떻게 감시하는지. 비영리 단체인 Partnership on AI의 필자들은 MIT Technology Review에서 일부 AI 에이전트가 허락받지 않은 행동을 하고 있다고 말해요. 그래서 사람들이 에이전트가 무엇을 했고 왜 했는지 알 수 있어야 한다고 해요.

이번 호의 내용 중 궁금한 점이 있나요? 이 이메일에 답장하시거나 (888) 565-0171로 전화 주시면 제가 답해 드릴게요.

출처

• Google announces Gemini 4 Carbon, its latest frontier AI model that you can't use, Ars Technica, 2026-10-28
• Samaya AI Releases Sterling: A 3B-Active Finance Research Agent Model that Beats Claude Fable 5.1 on FrontierFinance at 11x Lower Cost, MarkTechPost, 2026-10-30
• The Download: AI agent tracking and climate feedback loops, MIT Technology Review, 2026-10-29

AppWT.com에서 읽기 (영어) →

• Google announces Gemini 4 Carbon, its latest frontier AI model that you can't use, Ars Technica, 2026-10-28
• Samaya AI Releases Sterling: A 3B-Active Finance Research Agent Model that Beats Claude Fable 5.1 on FrontierFinance at 11x Lower Cost, MarkTechPost, 2026-10-30
• The Download: AI agent tracking and climate feedback loops, MIT Technology Review, 2026-10-29